Ich bin D., habe Mathematik mit Nebenfach Physik und Informatik studiert. Im Anschluss promoviert und arbeite nun seit etlichen Jahren in der Softwareentwicklung. Während meiner Studienzeit und auch während meiner Promotion habe ich gerne Einzelnachhilfe gegeben und auch Tutorien und Übungsgruppen gehalten. Ich freue mich Leuten das Fach verständlich zu machen.
Die Nachhilfe kann online weltweit stattfinden oder in Nürnberg und Umgebung vor Ort. Die Preise richten sich nach dem Niveau (Schule, Hochschule) und nach dem Aufwand einer Anfahrt. Kontaktieren Sie mich bei Interesse oder Fragen!

Hallo:)

Ich habe an der Universität Duisburg-Essen Maschinenbau und an der RWTH Aachen Automatisierungstechnik studiert. Seit längerem unterstütze ich Studenten durch Nachhilfe in den Fächern Regelungstechnik, Mechanik und Thermodynamik und habe dementsprechend Erfahrung.

Um auf die Nachhilfestunden gut vorbereitet zu sein lasse ich mir die Aufgabenstellungen zusenden und schaue sie mir vorher an. Anschließend können wir die Nachhilfestunde in Form einer Vorrechenübung oder der Besprechung konkreter Fragen umsetzen.

Bei weiteren Fragen könnt ihr mir schreiben;)

Themenbereiche:

Laplace-Transformation

lineare Systeme, Differenzialgleichungen

Pol-Nullstellen-Diagramm

Bode-Diagramm, Frequenzgang, Amplitudengang, Amplituden- und Phasenreserve, Nyquist-Kriterium

nicht lineare Systeme

Linearisierung, Blockschaltbild, Wirkungsplan

Übertragungsglieder, Sprungantwort

Wurzelortskurvenverfahren

Zustandsregler

Open-Loop Shaping

LQR-Regler

Zustandsregler, Zustandsgleichung, Zustandsraumdarstellung

Lueneberger Beobachter

Z-Transformation, Reglerauslegung im Z-Bereich; Polvorgabe

Deadbeat-Regler

Zustandsgleichungen, Zustandsregler mit Beobachter

Lyapunov

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Ich bin ein erfahrener Business-Coach und Nachhilfelehrer mit über 19 Jahren internationaler Berufserfahrung in den Bereichen Business-Management, digitale Transformation und Führung. Mein Ziel ist es, Berufstätige und Studierende dabei zu unterstützen, ihre Karrierechancen durch gezieltes Business English und professionelles Coaching zu maximieren.

Was biete ich an?
Individuelle Nachhilfe in Business English sowie Karriereentwicklung, einschließlich Kommunikationstraining, Bewerbungsvorbereitung, Lebenslaufgestaltung und professioneller Verhandlungsführung.

Wer bin ich?
Ein global erfahrener Business-Experte mit akademischen Abschlüssen in Management und Marketing sowie renommierten Zertifikaten von INSEAD. Meine Arbeit hat mich in Europa, Asien und den USA geprägt, sodass ich praktische Einblicke in internationale Geschäftsabläufe bieten kann.

Warum?
Ich verstehe, wie wichtig es ist, in einem internationalen Umfeld sicher zu kommunizieren und sich professionell zu präsentieren. Mein Angebot richtet sich an alle, die ihre beruflichen Fähigkeiten verbessern und ihre Ziele erreichen möchten.

Wann?
Flexible Termine nach Vereinbarung – ich passe mich Ihrem Zeitplan an.

Wo?
Ich biete Online-Unterricht für maximale Flexibilität und bei Bedarf auch persönliche Treffen in Düsseldorf.

Wie?
Mit einem praxisorientierten Ansatz, maßgeschneiderten Inhalten und individuellen Lösungen für Ihre spezifischen Bedürfnisse. Der Unterricht ist interaktiv und richtet sich nach Ihrem Lernziel.

Wofür?
Für beruflichen Erfolg, bessere Kommunikationsfähigkeiten und eine stärkere Präsenz in internationalen Geschäftsumfeldern.

Weshalb?
Weil ich überzeugt bin, dass gezielte Unterstützung und Coaching den Unterschied machen können, um Ihre beruflichen Träume zu verwirklichen.

Lassen Sie uns gemeinsam an Ihrem Erfolg arbeiten!

Relevant Units covered in Undergraduate Studies.• Applied Mathematics-1( Complex Variables, Vector Algebra, Calculus Taylors theorem, expansion of functions
in power series, partial derivatives of first and higher orders, total differentiation concept of commutative partial derivatives, Eulers theorems of homogeneous functions, deduction from Euler’s theorems ,errors, approximations, maxima and minima functions of two variables.)
• Applied Mathematics-2( Exact differential Equations, Linear equations & reducible to linear (Bernoulli equations), Linear Diff. Eqn. of nth order with constant coefficients, complimentary function & particular integral when the function of the
integral on the R.H.S. are exponential, Sin(ax + b), Cos(ax + b).Cauchys Linear equation( Homogenous eqn.). The Legendre Linear equation, Variation of parameters & method of undetermined coefficients. Elementary application of above diff. Eqn. in solving engineering problems from Electrical Engg., Chemical Engg., Mechanical Engg., and Civil Engg. Integral Calculus: Rectification of plane curves, Double and Triple integrals, Their geometrical interpretation & evaluation. Evaluation of double integrals by change of order and change to polar. Application of double and triple integrals to areas, volumes & mass. Beta & Gamma Functions.)

• Applied Mathematics 3(Fourier Series and Integrals: Orthogonal and orthonormal functions, expression of a function in a series of orthogonal functions,s ine and cosine functions and their orthogonality properties. Fourier series, Drichlet conditions, periodic functions, even and odd functions, half range sine and cosine series, Parseval's relation. Complex form of Fourier series, introduction to Fourier integral, relation with Laplace transform. Laplace Transforms: Function of bounded variable ( statement only ), Laplace transforms of 1, at, exp( at ), sin( at ), cos( at ),sinh(at), cosh(at), erf(t), shifting properties, expressions with proofs for L { t f(t) }, L { f(t)/t }, Laplace of an integral and derivative)

• Applied Mathematics 4(Complex Variables: Regions and paths in the Z plane. Path/Line integral of a function. Inequality conditions for a path integral to be independent of the path joining two points. Contour Integral, Cauchy's theorem for analytical functions with continuous derivatives. Matrices: Brief revision of vectors over real field, inner product, normal, linear independence, orthogonality. Characteristic values and vectors, and their properties for Hermitian and real Symmetric matrices. Vector Calculus: Scalar and Vector point functions, directional derivative, level surfaces, gradient, surface and volume integrals, definition of curl, divergence. Use of operator. Conservative, irrotational, solenoidal fields. Green's theorem for plane regions and properties of line integral in a plane.)

• Applied Mathematics 5(Probability and topics in Statistics: Statistical experiments with random outcomes, Sample space, probability defined on the basis of sample space and on the basis of events and their combinations. Theorem on probabilities, conditional probability. Bayes theorem. Random variable, probability distribution for discrete and continuous random variables. Density function and distribution functions. Expected values, variance , moments, moment generating functions, Bernoulli's trials, Binomial , Poisson, normal distributions for detailed study with proof, Other common distributions, T , F, Beta, Gamma, X with indication of the applications, Central limit theorem, Bivariate probability and frequency distributions, Correlations, regression, lines of regression. Introduction to random samples, use of random numbers, stochastic processes, Time series , queuing theory. Optimization Techniques- Problem formulation, Simplex Method, Revised Simplex Method, Duality & Sensitivity. Unconstrained optimization of several variables• Numerical methods for unconstrained optimisation : Random search & Univariate method, Fletcher Reverse method, Newtons method.)
• Discrete Mathematics ( Logic : Propositions and logical operations, Truth tables, Equivalence and implication, Laws of logic, Mathematical induction and quantifiers. Set theory : Method of proof for set, Venn diagram, set membership tables, definitions, Laws of set theory, Partition of sets. Permutations, combinations and discrete probability. Introduction to permutations and combinations, Generation of permutation and combination, Discrete probability, Conditional probability. Relations and diagraphs., Paths and the relations and diagraphs, Properties of relations, Equivalence relations, Computer representation of relations and diagraphs, Manipulation of relations, Transitive closure, Warshall’s algorithm.Function and pigeon hole principle Definition, Types of functions: injective, surjective, bijective, Composition, identity and inverse, Pigeon hole principle.Graphs , Posets, Hasse Diagram, Lattices, Finite Boolean Algebra, Groups & their Applications Introduction to Rings & Fields.)

Units covered in Postgraduate Studies.
• Advance Financial Mathematics (Access Grid Room -University of Wollongong): Brownian motion, Black-Scholes equation for pricing Digital options and Power options, Reflection principle and barrier options, Pricing options using Monte Carlo Simulations, Monte Carlo estimation methods for hedge ratio, Finite-difference methods for Vanilla options and Asian Options, C++ Programming.
• Financial Econometrics 2 (Monash University):Modeling asset return volatility, volatility modeling for measuring risk and pricing derivatives, continuous time stochastic Processes for pricing financial Derivatives, High Frequency data Analysis, Generalized Method of Moments in Financial Models.
• COMPUTATION IN Stochastics (Monash University): Stochastic differential equations, Taylor expansion of stochastic differential equations, Evaluation of option values. European option. American option, Optimization methods using C++.
• STOCHASTIC CALCULUS AND MATHEMATICAL FINANCE (Dr. Fima Klebaner- Monash University): Ito integrals and Ito’s formula. Stochastic Differential Equations and Diffusions, Calculation of expectations and PDE’s, Feynman-Kac formula. Martingales and Semi martingales. Change of Probability Measure and Girsanov Theorem. Fundamental Theorems of Asset Pricing. Change of Numeraire. Application to options.
• Stochastic Processes II - Random Walks & Markov Chains (Monash University): Simple Random Walks Discrete-time martingales. Markov chains, both continuous and discrete time.
• Applied Statistics: Sample Survey, Clustering, Classification, Principal Component Analysis and Time Series Analysis. (79/100).
• Game Theory and Applications (RMIT University): Strategic Form of Games, Incomplete Information, Cooperative Games.
• Nonparametric Curve Estimation (AMSI - Dr. Aurore Delaigle-University of Melbourne): Kernal Density Estimation, kernel Regression, Spline Regression, Wavelet Analysis and Bootstrapping.
• Financial Time Series (Access Grid Room- University of South Australia): Spectral decomposition, Box-Jenkins models, Forecasting techniques, Smoothing of time series, GARCH and other volatility models, Stochastic Differential Equations.
• Statistical Inference: Statistical Inference at the level of Lee Bain and Max Engelhardt (2000).

Ich bin geduldig und arbeite genau