Masterabschluss im Bereich Geodatenverarbeitung

Berufserfahrung als Referent für Geoinformatik und Geostatistik

Fundierte Kenntnisse in ArcGIS Pro, QGIS, SAGA GIS, R, Python sowie in der Drohnen- und Satellitenbildverarbeitung

Mehrjährige Erfahrung in Lehre, Training und Tutorien im GIS-Umfeld

Spezialisiert auf Photogrammetrie (Drohnen/UAV/UAS, Agisoft Metashape) und automatisierte Workflows

Leidenschaft für die Vermittlung von Wissen – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Geostatistik, GeoAI, Docker/Kubernetes.

Nachhilfe in Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, quantitativen Forschungsmethoden, Ökonometrie, Testtheorie für Studierende (Uni, FH, Berufsakademie) aus Deutschland.

Hi, ich bin Niko und ich habe Mathematik und Economics an der Uni Heidelberg studiert und mache zurzeit einen Master in Data Analytics. Vor einigen Jahren habe ich Spass an der Lehre von Schülern und Studenten (vor allem in Mathematik, Statistik und Datenanalyse) für mich entdeckt und unterrichte seitdem fleissig. Ich habe schon Crashkurse für das Matheabi in Deutschland und Vorlesungen an der Uni gegeben, Vorlesungen tutoriert und auch schon viel private Nachhilfe in mathematischen Fächern gegeben. Zudem durfte ich im Zuge einer Freiwilligenarbeit, Mathematik an einer Schule in Nepal unterrichtet. All diese Erfahrungen haben mich bis jetzt nur weiter motiviert. Deswegen freue ich mich umso mehr drauf auch dir bald helfen zu können ,)

Kernanliegen meiner hier angebotenen Schulungen und Online-Seminare, Komplexes einfach und verständlich vermitteln und kompaktes nützliches Wissen dabei kostengünstig für jedermann verfügbar machen.

Mit individueller Nachhilfe für Studenten und Abiturienten konnte ich schon einigen zum Bestehen ihrer kritischen Klausuren in den Angstfächern verhelfen. Weiterhin kann ich statistische Auswertungen mit R und Python durchführen und entsprechend interpretieren. Geduld ist selbstverständlich.

Ich bin Marco, habe mein Studium in Mathematik und Informatik an der Universität Innsbruck abgeschlossen und arbeite derzeit als Web Developer bei einer renomierten Partnerfirma von Microsoft. Ich habe bereits vor und während meinem Studium Nachhilfe gegeben und habe dadurch Erfahrungen mit unterschiedlichsten Schul- und Lerntypen machen dürfen. Ich freue mich dich kennenzulernen!

AUSGEBILDETE JAZZSÄNGERIN (Universität Für Musik Und Darstellende Kunst Graz) MIT LANGJÄHRIGER BÜHNEN-UND PÄDAGOGISCHEN ERFAHRUNG GIBT INDIVIDUELLEN EINZELUNTERICHT ODER PARTNERUNTERICHT (Zwei Schüler In Einer Stunde)
STIMMBILDUNG,ATEM-und
GESANGSTECHNIK,IMPROVISATION,MIKROFON-SINGEN,BÜHNENPRESSÄNZ etc.UNTERICHT AUF PORTUGIESISCH,ENGLISH,SERBO-CROATISCH oder DEUTSCH MÖGLICH
"real singing is the spirit od the singer floating in vocalized air.to this voice all hearts and minds listen..the spirit od the singer and the listener meet "..

Wenn du Schwierigkeiten in Statistik hast, bin ich genau der Richtige! , -)

Ich gebe schon seit Jahren Nachhilfe in Mathematik und Statistik und kann dir bestimmt weiterhelfen. Das Feedback, welches ich normalerweise von meinen Schülern bzw. Studenten bekomme ist, "Erklärt viel besser als der Lehrer!" oder "Jetzt macht mir Mathe sogar Spaß!" Auf Google oder Facebook kannst du dazu auch meine zahrleichen Referenzen einsehen.

Ich helfe dir gerne bei der Vorbereitung auf deine Mathe oder Statistik Prüfung oder bei der statistischen Auswertung einer Bachelor-, Master- oder Doktorarbeit in SPSS, R oder Stata.

Ich bin mir sicher, dass ich dir weiterhelfen kann, weil ich schon mit so vielen Leuten gearbeitet habe und bisher noch alle mehr als Zufrieden waren mit der Hilfe.
Falls du an einer Nachhilfe interessiert bist, schreib mir einfach und wir können alles weitere besprechen. , )

Hoffe bald von dir zu hören.

LG
Christoph



Feedback von bisherigen Studenten,
"Habe gerade meine Statistik Ergebnisse gekriegt, Von 450 Studenten, die die Prüfung abgelegt haben, gibt es nur 3 die besser sind als ich. Also vielen Dank für die Nachhilfe und deine Geduld, hat sich voll gelohnt."
- Hannah, Volkswirtschaft, Uni Bern
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"Habe schon eine Note bekommen und sagenhafte 98 Prozent erreicht. Ich sage also nochmals vielen vielen Dank. Hätte ich ohne deine Hilfe fix nicht geschafft."
- Camilla, Politikwissenschaften, Uni Wien


Mich zeichnet vor allem aus, dass ich auch komplizierte Dinge in Mathe so erklären kann, dass es jeder versteht! Das Feedback, welches ich normalerweise von meinen Schülern bzw. Studenten bekomme ist, "Erklärt viel besser als der Lehrer!" oder "Jetzt macht mir Mathe sogar Spaß!" Mit neuen Nachhilfeschülern vereinbare ich immer, dass wir die erste Stunde einmal so machen und wenn du zufrieden bist bezahlst du und wenn nicht dann nicht. , ) Für mich ist das kein großes Risiko, da ich überzeugt bin, dir helfen zu können.

Also schreibt mir und Mathe wird bald kein Problem mehr für euch sein!

LG
Christoph

Die Unterrichten können bei mir stattfinden. Falls ich zu Dir fahren soll, sind die Fahrkosten zu bezahlen. Ich kann Mathe auch auf Englisch unterrichten. :)

Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech.
Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet.
Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.

Ich bin Absolvent der Elektro- und Elektroniktechnik und biete Nachhilfe für Algorithmen und Datenstrukturen python/ c/ c++/ Java/ SQL/C# /Matlab /R/ PHP/Assembly an. Ich helfe dir bei deinen Hausaufgaben. Ich kann Klausurvorbereitung machen aber nur auf Englisch.
Ich kann
- Systemprogrammierung,
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Graphentheorie Informationstheorie
- GUI-Design
- Statistiken

Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science

I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.


Technical Skills (application and often implementation from scratch),

1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity

2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution

3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment

4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup

5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest

📚 Nachhilfe in Mathematik, Statistik & Wirtschaft
von * (M.Sc. Finance, Goethe-Universität Frankfurt)

Hallo! 😊
Ich bin 25 Jahre alt, Masterabsolvent der Goethe-Universität Frankfurt mit Schwerpunkt Finanzen.
In Statistik und Mathematik habe ich beide Male die Note 1, 0 erzielt – und mehrere Jahre als Tutor an der Universität unterrichtet.

Ich biete professionelle Nachhilfe für Schüler, Studierende und Berufstätige in:
✅ Mathematik (Mittel- & Oberstufe, Abiturvorbereitung)
✅ Statistik & Datenanalyse (auch mit R, Python, Excel)
✅ BWL, VWL & Finanzmärkte

💡 Warum ich das mache
Ich habe den Traum, eines Tages mein eigenes Business zu gründen.
Mit meiner Arbeit als Nachhilfelehrer spare ich mir Schritt für Schritt das Startkapital – und gleichzeitig helfe ich anderen, ihre Ziele zu erreichen.
Wissen weiterzugeben ist für mich der schönste Weg, etwas Sinnvolles aufzubauen.

👨‍💼 Über mich
Master in Finance (Goethe-Universität Frankfurt)
Investment Banking (neomerge) – M&A-Transaktionen, Unternehmensbewertung, Marktanalysen
Portfoliomanagement (Union Investment) – Aktienbewertung, Bloomberg-Analysen
Risk Models (Commerzbank) – Datenqualität & Big-Data-Automatisierung
1, 0-Masterarbeit zu Machine Learning & Kapitalmärkten
Sportlich aktiv: Radfahren 🚴‍♂️, Skifahren 🎿, Fitness 💪
Genieße am Wochenende auch mal einen Cocktail 🍸

📍 Ort: Frankfurt am Main (Westend & Umgebung)
💶 Preis: ab 40 €/h (erste Stunde kostenlos)

Bei mir gibt es nachhaltige Nachhilfe für Schüler/innen und Studenten/innen in mathematischen Fächern sowie Englisch. Neben dem einkehrenden Erfolg in Klassenarbeiten und Klausuren steht für mich auch die Freude am Lernen im Vordergrund.
Ich biete Unterstützung in Mathematik, Statistik, Angewandter Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Physik und Englisch für Schüler/innen ab der Oberstufe sowie für Studierende an.

Hallo, ich bin professioneller Privatlehrer, Tutor und Coach mit langjähriger Erfahrung in der individuellen Lernbegleitung.

Ich unterstütze Schülerinnen, Schüler, Studierende und Erwachsene in verschiedenen Fächern, unter anderem in VWL, Recht, Buchführung, Mathematik, Statistik, Deutsch und Englisch. Dabei verbinde ich fachliches Wissen mit einer klaren, ruhigen und strukturierten Art zu erklären.

Mir ist wichtig, Inhalte nicht nur kurzfristig verständlich zu machen, sondern nachhaltiges Verständnis aufzubauen. Viele Schwierigkeiten entstehen nicht, weil jemand „es nicht kann“, sondern weil Grundlagen fehlen, Zusammenhänge unklar sind oder der richtige Zugang zum Thema noch nicht gefunden wurde. Genau dort setze ich an.

Ich arbeite geduldig, zielorientiert und individuell. Gemeinsam klären wir offene Fragen, wiederholen Grundlagen, üben typische Aufgaben und entwickeln Strategien, mit denen Lernende sicherer und selbstständiger werden.

Ob Prüfungsvorbereitung, Nachhilfe während des Schuljahres, Unterstützung im Studium, berufliche Weiterbildung oder Hilfe bei wissenschaftlichen Arbeiten – mein Ziel ist immer, komplexe Inhalte verständlich, greifbar und anwendbar zu machen.

Nachhilfe macht mir Freude, weil ich gerne sehe, wie aus Unsicherheit Schritt für Schritt Klarheit entsteht. Besonders motivierend ist es, wenn Lernende merken: Ich kann das verstehen, ich kann es anwenden, und ich werde sicherer.