Online-Unterricht
Nachhilfe von zu Hause aus, bequem & sicherViele unserer Lehrer/innen bieten Risikoprävention-Nachhilfe online an.
Fernunterricht, Onlinenachhilfe, E-Learning, via Zoom, Skype, Webcam usw.
Und für alle die dennoch Präsenzunterricht wünschen, bieten wir weiterhin klassische Nachhilfe beim Schüler oder beim Lehrer in Deiner Nähe.
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Hier nur Suchwörter eingeben, die keine Fächer sind.
z.B. "geduldig" oder "Prüfungsvorbereitung", etc.
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Nachhilfe Risikoprävention
Wenige Ergebnisse für: Risikoprävention Nachhilfe
Es wird auch nach folgenden Begriffen gesucht: Risk Management Risk Assessment Risikominimierung
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Nachhilfe Corporate Finance, CFA Level 1, Risk Man... Masters
Fächer:
Corporate Finance, CFA Level 1, Risk Management, Asset Management, Financial Mathematics
Niveau:
Masters
Details:
The online classes can happen through skype also.
Preis:
VHS (Verhandlungssache),
ab ~11 €/h 
Erreichbar:
Antworten auf Wissensfragen:
Nachhilfe Econometrics, Quantitative Trading, Quan... University
Fächer:
Econometrics, Quantitative Trading, Quantitative Finance, Risk Management, P&L, Financial Mathematics, Machine Learning, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl, Statistics
Qualifikation:
MsC in Engineering with top marks and research assistant of Econometrics for Italian top University.
Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
Niveau:
University
Details:
Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science
I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.
Technical Skills (application and often implementation from scratch),
1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity
2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution
3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment
4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup
5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
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2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution
3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment
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ab ~11 €/h
Erreichbar:
online-Präferenz:
Ich bevorzuge Onlineunterricht, schließe aber Unterricht vor Ort nicht aus.
Zeiten:
MorgensVormittagsMittagsNachmittagsAbends
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Einfach anmelden, wir übernehmen ...
Nachhilfe in 80809 Munich, Deutschland:
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Corporate Finance, CFA Level 1, Risk Management, Asset Management, Financial Mathematics
Niveau:
Masters
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Nachhilfe Econometrics, Quantitative Trading, Quan... University
Fächer:
Econometrics, Quantitative Trading, Quantitative Finance, Risk Management, P&L, Financial Mathematics, Machine Learning, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl, Statistics
Qualifikation:
MsC in Engineering with top marks and research assistant of Econometrics for Italian top University.
Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
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Niveau:
University
Details:
Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science
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1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity
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1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity
2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution
3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment
4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup
5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
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Beispiele aus der Vergangenheit für: Risikoprävention 80809 Munich
nn14 Kettering : Fächer: Risk Management, financial strategy, performance management, interpretation of f… | register
no detail
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Wo kann ich in Nachhilfe für finden?
Wir von der Nachhilfe-Vermittlung können wahrscheinlich helfen: Es gibt in Nachhilfelehrer und Nachhilfelehrerinnen, natürlich auch Nachhilfeinstitute, Sprachschulen, Abendschulen und so weiter. Es gibt in oder in der Umgebung von wahrscheinlich Lehrer und Dozenten, die Nachhilfe geben, evtl. auch ältere Schüler, Studenten aus oder Umgebung und professionelle Nachhilfelehrer mit viel Erfahrung im Nachhilfegeben in .
Wir suchen übrigens immer wieder mal Nachhilfelehrer in für . Wir bieten eine 100% kostenlose Vermittlung für die Nachhilfelehrer/innen. Wer Nachhilfe geben will, kann sich hier kostenlos registrieren.
Die Nachhilfekosten sind regional verschieden. Wir veranschlagen grob geschätzt 10-20 Euro/60 Minuten. Aber je nach Schulform, Studium und Fächern, in denen Nachhilfe gegeben werden soll, muss man für Nachhilfeunterricht zwischen 9-49 Euro zahlen. :) - das kommt auch auf die Anfahrt, den Vorbereitungsaufwand usw. an. Gerade intensive Prüfungsvorbereitungen kurz vor einer wichigen Klausur erfordern vom Lehrer häufig ein große Vorbereitung bevor er/sie guten Gewissens den Nachhilfeschüler effektiv auf die Prüfung vorbereiten kann. In kann Nachhilfe beim Schüler zu Hause, beim Lehrer oder einem neutralen Ort, z.B. einer Bibliothek oder in einem schönen und ruhigen Café stattfinden. Wir legen die Nachhilfelehrer/innen und Nachhilfeschüler/innen in nicht fest. Die Konditionen sind frei: Die Bezahlung und der Ort des Unterrichts können im vorausgehenden Telefonat oder schiftlich per Email besprochen werden. Damit können Missverständnisse verhindert werden. Und wenn es mal Fragen gibt, dann kann meistens einer unserer Mitarbeiter nachhelfen. ;) Denn wir helfen helfen! Viel Erfolg beim -Lernen!
Preise für den Nachhilfeunterricht:
Es gilt "Freie Vereinbarung" oder "VHS":
Wenn im Profil nicht anders genannt, können Sie den Ort, die Häufigkeit und die
Vergütung im Vorgespräch unverbindlich und einvernehmlich absprechen.
Diese Regelung ermöglicht faire Vereinbarungen, die für
beide Seiten positiv sind.
*unverbindliche Erfahrungswerte
Viel Erfolg!
Auszeichnung
Unsere Plattform wurde im Rahmen des Deutschen Bildungs-Award-2023/2024 von DISQ (Deutsches Institut für Service-Qualität) und NTV in der Kategorie Schule & Studium / Nachhilfevermittlungsportale als Preisträger in der Kategorie Nachhilfevermittlungsportale ausgezeichnet. Grundlage war eine repräsentative Verbraucherbefragung mit 33.242 Stimmen und Bewertungen von etwa 415 Bildungsanbietern. Im Folgejahr 2024/25 erreichte unsere Plattform erneut eine Top-Platzierung (Top-7).
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Übrigens: Interessante allgemeine Infos zum Thema Nachhilfe finden Sie bei wiki.de/Nachhilfe.
Nachhilfe geben
Nachhilfe geben ist ein spannender Nebenjob (- wenn er gut genug bezahlt wird). Denn jede Begegnung mit einem/r Schüler/in ist anders, auch die Familien sind verschieden. Manchmal ergeben sich längerfristige gute Beziehungen bis hin zu Freundschaften. Denn Nachhilfe geben ist häufig, was ein Gruppenunterricht nur selten sein kann: individuell und persönlich. Beim Begleiten und Unterrichten von Schülern in höheren Klassen oder bei der Nachhilfe für Studenten müssen Nachhilfelehrer/innnen sich gelegentlich etwas intensiver in den Stoff einarbeiten. Wenn das zeitlich möglich ist oder evtl. vom Schüler finanziell ausgeglichen wird, dann machen das die Nachhilfelehrer in der Regel gerne, und manchmal machen sie sich den Aufwand auch ohne dafür bezahlt zu werden - einfach aus eigenem Interesse und Neugier. Da sind die Nachhilfelehrer und Nachhilfelehrerinnen nach meiner Erfahrung sehr verschieden. Wer zum ersten Mal daran denkt, Nachhilfe zu geben ist bei uns richtig. Jetzt einfach kostenlos als Nachhilfelehrer/in anmelden - und wenn Fragen aufkommen: wir helfen gerne und können mit Erfahrung, Rat und Tat zur Seite stehen, ...denn: wir helfen helfen ;)
Nachhilfe nehmen
Es ist eine clevere Entscheidung Nachhilfe zu suchen. Denn Nachhilfeunterricht ist nicht nur Förderunterricht nach der Schule oder als intensive Prüfungsvorbereitung. Nachhilfe ist eine Chance, und eine Begegnung: mit einer anderen Art, die Dinge zu sehen und erklärt zu bekommen. Wenn die Chemie stimmt und die fachlichen Grundlagen Fundament haben, dann kann professionelle Nachhilfe die Noten verbessern, Prüfungsängste abbauen, eine Nachprüfung vermeiden und dabei vielleicht auch noch Spaß machen. ;) - Also jetzt registrieren und einen Nachhilfelehrer finden! - Wir wünschen von Herzen eine erfolgreiche Nachhilfe!
